泰國的自然災害減少了農民的收入，如果他們需要重新種植，就會增加生產成本，最脆弱的是依賴灌溉區外雨水的農民。如果沒有有效的全球變暖政策，泰國350萬水稻農戶在氣候危機中首當其衝。氣候災難正在造成嚴重的貧困，使政治幻滅不可避免。
泰國自然災害 救助計劃
目前，政府的自然災害救助計劃 實施了兩項計劃，以幫助農民面對雨季。從2002年開始，涵蓋了各種自然災害造成的損失，但覆蓋範圍僅占生產成本的30%。87%的受該計劃補償的地區因洪水或乾旱而受損。
第二個是泰國大米保險充值計劃。從2011年開始，該保險涵蓋國家災害，並使用救濟計劃中的農場損壞數據。作為農業和農業合作社銀行與泰國一般保險協會的共同努力，該計劃也僅涵蓋農民投資的30%。
在自然災害日益增加之後，泰國發展研究所（TDRI）最近在加拿大國際發展研究中心（IDRC）和泰國研究基金（TRF）的支援下，在適應金融研究金方案（AFFP）下進行了題為「為泰國水稻生產重新設計氣候風險管理計劃」的研究。
研究表明，這兩個補償計劃都受到至少四個障礙的困擾。
首先，損害評估過程耗時太長，由於人工現場檢查和冗長的官僚主義繁文縟節，援助不合時宜。從宣佈災區到最終完成救災批准登記，損失評估需要95-115天。雖然保險金可以在此後15天內發放，但如果需要將請求轉交中央當局作出最後決定，救濟方案還需要幾個月的時間。這種延遲會影響農民的現金流管理，這可能會迫使他們負債累累。
第二，補償方案的業務費用過高，從2016年到2018年，損害評估過程平均每年花費2.95億泰銖，隨著全球變暖，這一成本可能以每年0.6-3.1%的速度上升。第三，救濟和稻米保險計劃只涵蓋因自然災害而失去所有作物的農民。那些有部分損失的人得不到國家援助。
第四，省長宣佈災區的標準是為影響許多社區的大規模自然災害而設計的。如果受影響地區很小，或者超出大多數損害的行政邊界，則不能將其宣佈為災區，因此沒有資格獲得賠償。缺乏救濟或保險支出也會影響農民的現金流。
根據泰國一般保險協會的數據，估計至少有4.5%的保險計劃中的農民要求重新考慮他們的案件。儘管有合同條款，但付款是作為保險人的特別優惠在有限的滾動基礎上給予的。
現代衛星技術可以突破困境
使用現代衛星技術可以大大減少損害評估程式所需的官僚繁文縟節和工時。
玉米保險方案是泰國天氣指數保險的唯一例子，它利用氣象站的降雨量數據來評估地面的破壞情況。但這種方法目前還不夠，因為每個區域的台站太少。本研究的目標是確定一個天氣指數，該指數比氣象站更準確地反映總體損失，並涵蓋洪水或乾旱造成的部分和全部損害。在這種基於天氣指數的保險中，當天氣指數高於或低於設定標準時，保險公司將支付賠償金。
對於洪水，泰國開發了一種模型，使用稱為SAR的衛星雷達攝影技術來評估損失，SAR是合成孔徑雷達的縮寫。從衛星上，雷達可以穿透雲層，產生目標區域的二維圖像。這種雷達技術結合了來自COSMO Skymed，RADARSAT和Sentinel 1等幾顆衛星的數據，以產生解析度為1.30米的目標的綜合圖像。
對於乾旱，日本宇宙航空研究開發機構（JAXA）的高精度，高解析度全球降水衛星測繪（GSMaP）是評估受影響地區的一項便捷技術。它提供即時降雨觀測和連續乾旱日的記錄，圖像解析度為1.11公里。
這兩種衛星技術都使用雷達來探測地球上的水。該指數是根據極端天氣條件下植物生長因數的作物模型開發的。作物模型是評估氣候變化對作物生產影響的重要工具。例如─給定濕天和旱天數據，作物模型可以預測作物產量將受到多大的影響─這些資訊有助於防止作物傷亡。
這項基於指數的衛星數據研究表明，受自然災害影響的地區是現有損失評估方法的三倍。這種方法可以説明遭受部分作物損失的農民以及那些作物受到全面損害但被排除在登記系統中的農民獲得國家救濟。農民將有動力自願加入農業保險方案。
目前只有39%的受災地區在保險計劃中。衛星技術只需三到五天即可評估受洪水影響的地區，而乾旱只需要一天。第一年，對這種衛星雷達技術的投資約為6000萬泰銖。隨後幾年的運營和維護成本每年約為4300萬泰銖。這將每年至少節省32億泰銖的社會成本，即方案的運營成本和農民維持貧困線以上現金流的成本。但目前的衛星技術仍然只有83%到87%的準確率。
它傾向於顯示比地面上實際情況更大的受影響區域，特別是在洪水災害期間，因為沒有顯示詳細地形數據的數位高程模型。即時本地資訊可以填補空白，提高衛星產品的準確性。眾包技術幫助農民通過手機應用程式報告他們的情況。無人機成像（NIR）也有助於土地測量和災害管理。面臨自然災害的農民需要及時的説明。
既然有負擔得起的衛星雷達技術來説明加快國家援助，那麼歷史上充斥著繁文縟節和低效率的氣候風險管理系統將需要緊急改革。
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